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中国有哪些量化平台和比较？
盘点国内量化交易平台。由于“我做不到，我不会说”是普遍现象，所以平台之间横向比较存在一定的困难。文中如有遗漏或错误，请各位官员指正（以下顺序不分先后）。
一、加入量化
数据：提供完整的股市Level1数据、上市公司财务数据，以及完整的自2005年以来的停牌复牌信息。实时更新市场数据，盘后更新财务数据。此外，还提供基金（包括ETF、LOF、A/B级基金、货币基金）的行情和净值数据、金融期货数据、股指数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。
研究：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API（应用程序接口）。
回测：支持股票、基金、期货等品种的回测，支持每日、分钟、tick级别的回测。
模拟交易：支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的每日、分钟和tick级别的模拟交易。
实盘交易：与 First Ventures 合作，支持股票、交易所交易基金和期货的自动化实盘交易。
交流：“聚宽社区”很活跃。
二、Myquant
数据：提供过去 10 年的每日/分钟/Tick 级股票数据，以及财务、股息分配、行业、部门等数据。它还提供股票指数期货和商品期货的连续数据。
研究：支持 Python、Matlab、C、C++、C# 语言。提供 API。
回测：支持股票、期货等品种的回测及其混合回测，支持日、分钟、tick级别的回测。
模拟交易：支持股票、商品期货、股指期货等品种的每日、分钟级模拟交易。
实盘交易：需要客户申请和人工审核，获得实盘交易权限后才能进行人工交易。
通讯：活跃度高的“掘金量化社区”。
三、大量化
数据：提供每日/分钟级别的股票、期货、基金等数据的实时和历史数据，以及新闻和社交媒体等新数据。
研究：支持Python并提供AI开发策略。提供 API。
回测：支持股票、期货等品种的回测，支持日、分钟、tick级别的回测。
模拟交易：支持股票、期货等品种的日、分钟模拟交易。
真实交易：可推送二级交易信号，提供API接口连接交易终端，用户可手动交易。
通讯：活跃度高的“Bigquant Quantitative Community”。
四、稻谷
数据：提供股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）和现货的基本信息。过去 10 年股票和 ETF 的每日市场数据，以及 2005 年以来股票和 ETF 的分钟线数据。过去 20 多年的 ETF 市场数据和财务数据。自 1999 年以来的期货每日市场数据。自 2010 年以来的期货分钟线数据。中国 50 ETF、商品期权的每日和分钟数据。舆情大数据。
研究：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Python、Matlab、Excel。提供 API。
回测：支持股票、ETF、期货等品种的回测，支持每日和分钟级别的回测。
模拟交易：支持股票、ETF、期货等品种的日、分钟模拟交易。
真实交易：提供期货的真实交易。
通讯：“米光量化社区”，活跃度高。
五、TradeBlazer
数据：宏观数据、企业财务数据、行业、维权恢复等基础数据。
研究：底层使用C语言，执行效率高。 C++ 市场交易和图形组件对象。基于 TradeBlazer 语言比特币期权交易平台哪个好，用户需要调用 TradeBlazer 公式。有独立的客户端软件。
回测：主要支持期货品种的日、分钟、tick级别的回测。
模拟交易：主要支持期货品种的模拟交易。
实盘交易：主要支持全自动期货实盘交易。
交流区：“投资学院”、“TB网校”、“交易论坛”等交流区非常活跃。
六、Uqer
数据：沪深港上市公司2007年以后的财务报表数据，基本股票信息和每日/分钟级市场，港股每日级市场。日/分钟级交易所交易基金市场、日/分钟/Tick级期货市场、日/分钟级指数市场、日/分钟/Tick级期权市场。商品、债券、宏观行业数据。以及股票/指数、主流媒体数据、主流电商数据等量化因子库。
Research：提供类似IPython Notebook的研究平台，仅支持使用Python2进行策略研究。提供 API。
回测：支持对股票、场外基金、期货、指数等品种进行每日和分钟级别的回测。
模拟交易：支持股票、场外基金、期货、指数等品种的模拟交易。
真实交易：暂时不可用。
社区交流：“优狂社区”，活跃度高。
七、Inventor（FMZ，原始 BotVS）
数据：主要是商品期货数据和加密货币数据。
研究：支持使用Javascript、Python、C++、My language、Blockly等。提供API。
回测：支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货等品种的每日、分钟、tick级别的回测。
模拟交易：主要支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货等品种的模拟交易。
真实交易：支持国内外商品期货交易，全球区块链交易。
社区交流：“图书馆”、“社区”、“众包”、“围观”等交流领域非常活跃。
八、正格（隶属于鹏博财经）
数据：主要是商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。
研究：支持使用 Python 进行策略研究。提供 API。
回测：主要提供期货和期权的日、分钟、tick级别的回测。
模拟交易：使用第三方模拟交易平台，主要提供期货和期权的每日级回测。
实盘交易：主要提供期货的实盘交易。
通讯：“真正的量化社区”，平均活跃度。
九、国泰君安（国泰君安旗下国泰君安）
数据：股票财务数据、行业概念数据、宏观数据、基金（ETF、LOF、分级基金、货币基金的Market和NAV数据）、OTC基金的NAV、投资组合数据、600多个股指指数数据、中金公司推出的所有金融期货产品数据、股票期权和商品期权合约及行情数据、图股龙虎榜、新闻事件、同业拆借利率等数据、技术分析因子数据等。
研究：支持使用 Python 进行策略研究。提供 API。
回测：支持股票、基金、期货、指数等品种的每日和分钟级回测。
模拟交易：支持每日、分钟和Tick级别的模拟交易。
真实交易：暂时不可用。
通讯：“国泰君安量化社区”，活跃度一般。
十、MindGo（在同花顺下）
数据：股票财务数据、资本数据、行业数据、基金数据、指数数据、2005年以来的期货数据、期权数据、可转债数据、因子数据、QuandI数据、Tushare数据、iFinD数据等。
研究：基于Jupyter Notebook研究环境，支持使用Python进行策略研究。提供 API。
回测：支持股票、OTC基金、期货、外汇等T+0、T+D品种的日、分钟级回测。
模拟交易：支持每日、分钟和Tick级别的模拟交易。
真实交易：暂时不可用。
通讯：“MindGo 量化社区”，活动平均。
十大一、中信建投
数据：股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）的所有基本信息、行情数据、分钟线数据。
研究：提供 IPython Notebook 研究平台以支持使用 Python 进行策略研究。提供 API。
回测：提供股票、期货、ETF和其他品种的每日和分钟级回测。
模拟交易：支持每日和分钟级别的模拟交易。
真实交易：暂时不可用。
社区交流：“量化学院”和“社区公告”活跃度低。
十二、万矿（WindQuant，Wind旗下）
数据：境内外股票、债券、基金、商品、指数、外汇、期权等品种历史日、分时、分、实时行情数据、上市公司财务数据比特币期权交易平台哪个好，以及专项统计报告、中外股票行业数据、宏观经济数据、多因子选股研究的时间点量化因子库。
Research：支持使用 Python 进行策略研究的在线 Notebook 云研究平台。提供 API。
回测：提供股票、期货、指数、ETF 和其他品种的每日和分钟级回测。
模拟交易：支持每日和分钟级别的模拟交易。
真实交易：暂时不可用。
社区交流：“万矿量化社区”，活跃度一般。
十个三、坚果
数据：主要是过去十年的股票和基金数据。
研究：非编程量化平台，一站式策略服务，门槛低（其实非编程并不是严格意义上的量化平台，但它是一个很好的参考和学习平台）。
回测：主要提供股票和基金策略的日常回测。
模拟交易：模拟交易没有明确的概念。
真实交易：暂时不可用。
通信方面：没有社区。
